يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تمثل البيانات قاعدة واسعة من القيمة. يؤدي {تحليل البيانات من خلال استكشاف أنماط {و صيغ تنظم في {البيانات البيانات المُعطاة.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين كشف النتائج الخفية في {البيانات. البيانات.
يمكن استخدام المؤسسات والشركات تقنيات متطورة لتحقيق الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد إجادة في الحماية البيانات لتحقيق أن البيانات محفوظة.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء أساساً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال تحليل هذه الملاحظات بشكل منتظم , يمكن الشركات ملاحظة عادات الشراء. من بذلك ،
يمكن إدارة المنتجات لـ تلبي احتياجات العملاء.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- زيادة المبيعات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على فهم مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ خطط أكثر دقة .
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد الإنتشار بشكل صناعي في مختلف القطاعات .
- التجارة الإلكترونية
- طب
- الشركات المالية
الابتكار في التطبيقات جديدة check here من Big Data يعزز الإنتاجية .